互動示範
散落嘅數字，歸一份報告
數字散落四個系統
慢慢向下捲，動畫會跟住一步步走
以下情況，呢項服務會幫到你
- 要開三四個後台才知生意狀況
- 有數據但唔知點解讀，睇完唔知要做咩
- 唔知邊個廣告或渠道真正帶來成交
- 月底才發現某隻產品早就跌咗
如果一項都唔中，我哋會直接同你講唔需要做，並建議更合適嘅方向。
交付內容
- 指標定義文檔（每個數字點計、由邊來）
- 自動抽數與資料整合流程建置
- 報告範本（摘要 + 趨勢 + 圖表 + 建議）
- 每週／每月自動寄送設定
- 異常警示規則設定
- 首月共同檢視報告，調整指標與呈現方式
典型範圍：3 至 5 個資料來源，建置 2 至 3 星期加四週試跑。來源數目、指標複雜度、是否需要對話式查詢，是報價的主要變數。
服務內容
具體做乜
多來源自動抽數
Google Analytics 4、Google Ads、Meta 廣告管理員、WooCommerce 或 Shopify 訂單、Google Sheets 帳目、社交平台洞察——全部自動抽取並歸一到同一個時間軸。
趨勢比對而唔只係快照
每個指標同上週、上月、去年同期比對，並標示變動幅度同是否超出正常波動範圍。你會知「跌 8% 係正常波動」定「跌 8% 需要處理」。
文字結論與行動建議
報告最頂係三句摘要：本週最重要嘅變化、最可能嘅原因、建議嘅下一步。圖表放在後面備查。大部分人唔會睇完十頁圖表，但會睇三句話。
異常自動警示
唔需要等星期一。如果某個關鍵指標突然異常（廣告成本暴升、網站流量斷崖、訂單量異常下跌），系統即時發通知，你可以當日處理而唔係下星期才知。
自訂查詢：問問題得答案
可以設定成對話式介面，你直接問「上個月邊隻產品毛利最高」或者「Facebook 廣告帶嚟嘅客人平均消費幾多」，系統從你嘅資料計出答案，唔需要你自己砌公式。
數據唔會離開你嘅帳戶
所有數據來源用你公司名義嘅帳戶連接，報告生成在你嘅 Google Workspace 或指定環境內。我們唔會複製一份到自己嘅系統。
交付流程
由第一次傾到上線
每個階段結束都有你可以檢視嘅成果，確認之後才進下一步。你唔會處於「唔知做到邊」嘅狀態。
釐清你真正需要知嘅三件事
報告最大嘅失敗係塞太多數字。我們會先問：如果每星期只能知道三件事，你要知邊三件？其餘嘅放附錄。
接通資料來源與定義指標
接通各平台，並逐個指標寫下定義。呢一步好重要——「訂單數」係計已付款定已下單？定義寫清楚，之後嘅數字才有意義。
建置報告與試跑四週
先試跑四週，每週同你一齊睇：呢個數字有冇用？呢句結論準唔準？逐週修訂，直到報告變成你真正會睇嘅東西。
自動化與異常警示上線
確認格式之後全自動寄送，並設定異常警示門檻。你亦可以隨時要求加入新指標——報告係會隨生意變化而調整嘅。
常見問題
報價之前，通常會問呢幾樣
可以，但要分清邊部分。已經在數位系統嘅（網站分析、廣告後台、訂單、電子帳目）完全自動化冇問題。手寫或者只在某個同事腦裡嘅部分，我們有兩個做法：一，設計一張極簡單嘅每日輸入表（手機 30 秒填完），把呢部分數位化；二，如果該數字唔係決策關鍵，直接唔納入報告，避免為咗湊齊而增加工作量。我們寧願報告只有五個準確數字，唔要十五個有三個係估。
應該當成「值得檢查嘅線索」而唔係「應該照做嘅指令」。AI 擅長嘅係發現模式同異常——例如「星期四下午嘅轉換率一直低於其他時段」或者「呢個廣告組嘅成本升咗但點擊冇跌，可能係競爭加劇」。呢些觀察好有用。但它唔知你嘅行業內情、供應商狀況或者客戶關係，所以最終判斷應該係你。我們設計報告時會把「數據事實」同「推測建議」分開排版標示清楚，唔會混在一起讀落去似結論。
呢些工具係儀表板——你要自己去開、自己去解讀。它們好強大，如果你有時間同習慣定期查看，其實已經足夠，我們亦會坦白建議你唔需要另外付費。我們呢個服務嘅分別在於「推送」同「翻譯」：報告主動寄到你手上，並且把數字翻譯成文字結論同建議。適合嘅人係——知道應該看數據，但實際上一個月開唔到兩次儀表板嘅老闆。如果你係會每日開 Data Studio 嘅人，你唔需要我們。
相關服務
經常一齊做嘅其他服務
- 免費首次 30 分鐘諮詢唔收費，亦冇任何義務。
- 不推銷如果你嘅流程唔值得自動化，我哋會照講。
- 4 小時工作日內回覆你嘅查詢。
- 3 個工作日收到書面報價，列清建置費同月費上限。